📄️ Cartographie des préférences
La cartographie des préférences se réfère à un groupe de techniques statistiques multivariées conçues pour développer une compréhension plus approfondie de l’appréciation des biens par les consommateurs.
📄️ Statistiques inférentielles
L'inférence statistique est un ensemble de méthodes permettant l'obtention des conclusions fiables à partir de données d'échantillons statistiques. Les méthodes employées permettent de comparer des moyennes, des variances, des distributions ou encore des proportions.
📄️ Tableau de données sensorielles
Le tableau de données sensorielles respecte généralement une structuration bien définie, que l'on peut traduire comme une sorte de convention. Découvrez sa structuration.
📄️ Heatmap
Pour de nombreux tests utilisateurs, il est important de localiser certaines zones de gênes lors de l'usage d'un produit. La Heatmap s'avère être un outil très utile.
📄️ Logiciels statistiques, langages et librairies
Une liste de quelques outils incontournables et open source pour le traitement statistique des données
📄️ Test F
Le test de Fischer, ou test F peut être répertorié dans les tests de comparaison. Il permet de comparer des variances par leurs rapports. Lorsque les variances sont homogènes, nous employons le terme d'homoscédasticité. Lorsqu’elles sont non homogènes, nous employons le terme d’hétéroscédasticité.
📄️ Test statistique
Le but d’un test statistique est de vérifier une hypothèse portant sur la population parente à propos d’une différence ou d’une relation entre deux séries d’observations relevées sur un échantillon.
📄️ Les variables
Un article court et concis abordant les différents types de variables : dépendantes, indépendantes, qualitatives, quantitatives, continues ou discontinues.